生物數據引擎 & 適應症模組化 = 加速 AI 精準度與成功率
用ROS生物數據衍生5大AI模擬數據
產生 8大適應症模組
再用8大模組中的動物實驗數據,比對模擬數據
形成資料閉環
加速AI在研發藥品及保健品的精準度與成功率
ROS 核心引擎
- Mito 模組
- RNA 模組
- Proteostasis 模組
- ECM 模組
- Inflammation 模組
適應症模組化
- Aging
- Skin Aging
- MASLD
- CKD
- AD
- PD
- CVD
- Frailty
生物數據引擎 & 適應症模組化 = 加速 AI 精準度與成功率